俄羅斯企業已加緊努力，與國内流程自動化解決方案提供商(shāng)合作開(kāi)發自己的軟件。俄烏沖突以來，歐美制裁導緻俄羅斯企業與外(wài)國軟件斷開(kāi)連接，爲維持運營，實施軟件系統重建。

謝維爾已開(kāi)始爲其高爐開(kāi)發軟件，并計劃在今年年底前将高爐運營完全轉移到新軟件上。謝維爾已将7600萬美元預算用于今年的IT基礎設施投資(zī)和推動生(shēng)産過程進一(yī)步實現數字化的相關項目。

另一(yī)個國外(wài)軟件替代的例子是馬格尼托哥爾斯克鋼鐵公司（MMK，以下(xià)簡稱：俄馬鋼）最近完成的“數字孿生(shēng)和采購建模”項目。該解決方案基于流程挖掘技術，使用模拟建模和NLP分(fēn)析，優化了倉庫庫存的使用，降低了勞動力成本，加快了供應周期。該項目由俄馬鋼的機器人技術開(kāi)發中(zhōng)心和俄羅斯IT公司Innodata開(kāi)發。

據悉，俄羅斯礦業和冶金企業在自有軟件方面的自給率約爲20%，其餘部分(fēn)由外(wài)國軟件彌補。爲礦山、冶煉廠和金屬加工(gōng)廠提供西方軟件的途徑受到了歐盟和美國對俄羅斯制裁的嚴重打擊，鑒于現代工(gōng)廠和生(shēng)産過程的高度自動化，這是一(yī)個日益嚴重的問題。

控制設備的第一(yī)級自動化系統設計起來并不困難，但複制二級，尤其是三級自動化系統将給俄羅斯鋼鐵企業帶來真正的挑戰，因爲在重建過程中(zhōng)需要豐富的數學模型。目前俄羅斯鋼鐵企業已經開(kāi)始在行業内組建一(yī)個軟件客戶聯盟。

另有消息稱，俄馬鋼近日還推出了專有的信息系統，用于産品質量的預測分(fēn)析。相關數字解決方案是由公司内部開(kāi)發的，使用機器學習來分(fēn)析之前的測試數據，使專家能夠對任何技術想法進行建模，而不需要在冶煉和軋鋼設備上花費(fèi)資(zī)源。

該預測分(fēn)析系統是一(yī)個強大(dà)的虛拟平台，其中(zhōng)包括一(yī)個十多年來積累的技術參數數據庫。這包括有關冶煉過程的數據，在熱軋廠和冷軋廠生(shēng)産的産品以及認證過程和機械測試的結果。

新的解決方案使用機器學習和人工(gōng)智能元素實現了自動數據處理，從而有助于俄馬鋼專家在生(shēng)産過程中(zhōng)減少産品缺陷和其他發生(shēng)人爲錯誤的行爲，從而改善産品性能，符合标準以及調整技術參數，提高生(shēng)産率，降低成本，并加快新産品研發生(shēng)産等。數字建模平台節省了物(wù)質和人力資(zī)源，同時還确保工(gōng)業能力不會被用于測試目的。專家還能夠對當前的生(shēng)産技術進行調整，以确保俄馬鋼産品具有卓越的質量。

俄馬鋼研發中(zhōng)心和信息服務專家使用開(kāi)放(fàng)源代碼，開(kāi)發了該預測分(fēn)析系統，确保IT系統不依賴進口，并支持公司内部能力進一(yī)步發展。

該系統在俄馬鋼的數字奧林巴斯企業競賽中(zhōng)被評爲“年度最佳數字項目”，相關的技術解決方案和進展情況已于2022年12月27日公布。該獎項的目的是激勵和支持俄馬鋼數字戰略的計劃和倡議，同時确定最佳IT項目，并支持員(yuán)工(gōng)中(zhōng)數字轉型牽頭人的發展。